Czy AI może pomóc w kontroli zamówień publicznych?

Tak — ale jako narzędzie przygotowawcze, nie jako zamiennik audytora.

Co AI potrafi zrobić

Przeczytać dziesiątki dokumentów przetargowych w kilka minut. Porównać treść dokumentów z konkretnymi wymaganiami prawnymi (artykuły PZP, Wytyczne MFiPR). Wstępnie wypełnić listę sprawdzającą — zaproponować odpowiedź TAK/NIE/NIE DOTYCZY dla każdego pytania kontrolnego. Wskazać cytaty z dokumentów jako dowody na każde ustalenie. Zasygnalizować potencjalne naruszenia — np. znaki towarowe w OPZ, naruszenie terminów standstill, brakujące oświadczenia.

Czego AI nie potrafi

Podjąć decyzji audytorskiej. Ocenić kontekstu, który nie wynika z dokumentów. Wziąć odpowiedzialności prawnej za ustalenia kontroli. Zastąpić wiedzy i doświadczenia audytora w interpretacji niejednoznacznych sytuacji.

Jak to wygląda w praktyce

Audytor wgrywa dokumenty z postępowania. System je analizuje i generuje wstępne odpowiedzi na pytania listy sprawdzającej — każdą z cytatem ze źródłowego dokumentu. Audytor przegląda wyniki, weryfikuje, poprawia i zatwierdza. Raport końcowy nosi podpis audytora, nie systemu AI.

To ten sam model co kalkulator dla księgowego lub wyszukiwarka prawna dla prawnika. Narzędzie przyspiesza pracę, ale nie zastępuje specjalisty.

Czy to się sprawdza

Etap analizy dokumentów i wypełniania listy sprawdzającej, który manualnie zajmuje 2–4 godziny, z AI trwa kilka minut. Audytor nadal poświęca czas na weryfikację wyników — szacunkowo 30–60 minut. Łączna oszczędność na jednym zamówieniu: 2–4 godziny.

Veriqt jest jedną z pierwszych platform w Polsce zaprojektowanych specjalnie do automatycznego przygotowania list sprawdzających MFIPR i zasady konkurencyjności.

Źródła i uwagi: Szacunki czasowe oparte na doświadczeniach audytorów kontrolujących zamówienia PZP finansowane z funduszy UE w Polsce (2024–2026).